Prediksi wabah sateuacanna

Algoritma BlueDot Kanada langkung gancang tibatan para ahli dina ngakuan ancaman tina coronavirus panganyarna. Anjeunna ngingetkeun klienna ngeunaan dinten-dinten ancaman sateuacan Pusat Pengendalian sareng Pencegahan Panyakit AS (CDC) sareng Organisasi Kaséhatan Dunia (WHO) ngirim béwara resmi ka dunya.

Kamran Khan (1), dokter, spesialis panyakit tepa, pangadeg sareng CEO program BlueDot, dipedar dina wawancara pers kumaha sistem peringatan dini ieu ngagunakeun kecerdasan jieunan, kaasup ngolah basa alam jeung learning mesin, pikeun ngalacak malah saratus kasakit tepa dina waktos anu sareng. Sakitar 100 tulisan dina 65 basa dianalisis unggal dinten.

1. Kamran Khan sareng peta anu nunjukkeun panyebaran koronavirus Wuhan.

Data ieu masihan sinyal ka perusahaan nalika ngabéjaan ka konsuménna ngeunaan poténsi ayana sareng panyebaran panyakit tepa. Data anu sanés, sapertos inpormasi ngeunaan itineraries perjalanan sareng penerbangan, tiasa ngabantosan inpormasi tambahan ngeunaan kamungkinan wabah ngembang.

Gagasan balik modél BlueDot nyaéta kieu. meunang informasi pas mungkin Pagawe kasehatan kalayan harepan aranjeunna tiasa ngadiagnosa - sareng, upami diperyogikeun, ngasingkeun - jalma anu katépaan sareng berpotensi nular dina tahap awal ancaman. Khan ngécéskeun yén algoritma éta henteu nganggo data média sosial kusabab éta "kacau teuing". Tapi, "inpormasi resmi henteu salawasna diropéa," saurna ka Recode. Sareng waktos réaksi mangrupikeun anu penting pikeun suksés nyegah wabah.

Khan damel salaku spesialis panyakit tepa di Toronto taun 2003 nalika éta kajantenan. wabah SARS. Anjeunna hoyong ngembangkeun cara anyar pikeun ngalacak jinis panyakit ieu. Saatos nguji sababaraha program prediksi, anjeunna ngaluncurkeun BlueDot di 2014 sareng ngumpulkeun dana $ 9,4 juta pikeun proyékna. Pausahaan ayeuna ngagawekeun opat puluh karyawan, dokter jeung programeranu nuju ngembangkeun alat analitis pikeun ngalacak panyakit.

Saatos ngumpulkeun data sareng pilihan awalna, aranjeunna lebet ka buruan analis. sanggeus epidemiologists Aranjeunna nguji papanggihan pikeun validitas ilmiah teras ngalaporkeun deui ka pamaréntah, bisnis, sareng profésional kaséhatan. konsumén.

Khan nambihan yén sistemna ogé tiasa ngagunakeun sajumlah data sanés, sapertos inpormasi ngeunaan iklim, suhu, bahkan inpormasi ngeunaan ternak lokal, pikeun ngaduga naha aya jalma anu katépaan panyakit tiasa nyababkeun wabah. Anjeunna nunjuk kaluar yén salaku awal salaku 2016, Blue-Dot éta bisa ngaduga wabah virus Zika di Florida genep bulan saméméh éta sabenerna didaptarkeun di wewengkon.

Perusahaan beroperasi dina cara anu sami sareng nganggo téknologi anu sami. Métabiotngawaskeun wabah SARS. Ahli na dina hiji waktos mendakan yén résiko paling ageung munculna virus ieu di Thailand, Koréa Kidul, Jepang sareng Taiwan, sareng aranjeunna ngalakukeun ieu langkung ti saminggu sateuacan pengumuman kasus di nagara-nagara ieu. Sababaraha kacindekan maranéhanana ditarik tina analisa data penerbangan panumpang.

Metabiota, sapertos BlueDot, ngagunakeun pamrosésan basa alami pikeun ngira-ngira laporan panyakit poténsial, tapi ogé damel pikeun ngembangkeun téknologi anu sami pikeun inpormasi média sosial.

Mark Gallivan, diréktur data ilmiah Metabiota, ngajelaskeun ka média yén platform sareng forum online tiasa nunjukkeun résiko wabah. Ahli staf ogé nyatakeun yén aranjeunna tiasa ngira-ngira résiko panyakit anu nyababkeun pergolakan sosial sareng politik dumasar kana inpormasi sapertos gejala panyakit, mortalitas sareng kasadiaan pangobatan.

Dina jaman Internét, sadayana ngarepkeun presentasi visual anu gancang, dipercaya sareng sigana tiasa dibaca ngeunaan kamajuan wabah coronavirus, contona, dina bentuk peta anu diropéa.

2. Dasbor Coronavirus 2019-nCoV Universitas Johns Hopkins.

Pusat Élmu sareng Téknik Sistem di Universitas Johns Hopkins parantos ngembangkeun dasbor koronavirus anu paling kasohor di dunya (2). Éta ogé nyayogikeun set data lengkep pikeun diunduh salaku lambaran Google. Peta nunjukkeun kasus anyar, maotna dikonfirmasi sareng pulih. Data dipaké pikeun visualisasi asalna tina rupa-rupa sumber, kaasup WHO, CDC, Cina CDC, NHC, sarta DXY, ramatloka Cina nu aggregates laporan NHC jeung real-time laporan kaayaan CCDC lokal.

Diagnostik dina jam, sanés dinten

Dunya mimiti ngadangu ngeunaan panyakit anyar anu muncul di Wuhan, Cina. 31 2019 декабря г. Saminggu ti harita, para ilmuwan Cina ngumumkeun yén aranjeunna parantos ngaidentipikasi palakuna. Minggu di handap, spesialis Jerman ngembangkeun tés diagnostik munggaran (3). Éta gancang, langkung gancang tibatan nalika SARS atanapi wabah anu sami sateuacan sareng saatosna.

Mimiti awal dasawarsa ka tukang, para ilmuwan anu milari sababaraha jinis virus bahaya kedah tumbuh dina sél sato dina piring Petri. Anjeun kedah nyiptakeun virus anu cekap pikeun ngadamel isolasi DNA jeung maca kodeu genetik ngaliwatan prosés nu katelah sequencing. Nanging, dina taun-taun ayeuna téknik ieu parantos dikembangkeun pisan.

Élmuwan bahkan henteu kedah ngembangkeun virus dina sél deui. Éta tiasa langsung ngadeteksi jumlah DNA virus anu sakedik pisan dina paru-paru atanapi sékrési getih pasien. Sareng peryogi sababaraha jam, sanés dinten.

Usaha dijalankeun pikeun ngembangkeun alat deteksi virus anu langkung gancang sareng langkung merenah. Veredus Laboratories anu berbasis di Singapura damel dina kit portabel pikeun ngadeteksi, VereChip (4) bakal diobral ti 1 Pebruari taun ieu. Solusi anu efisien sareng portabel ogé bakal ngajantenkeun langkung gancang pikeun ngaidentipikasi anu katépaan pikeun perawatan médis anu leres nalika nyebarkeun tim médis di lapangan, khususna nalika rumah sakit seueur pisan.

Kamajuan téknologi anyar ngamungkinkeun pikeun ngumpulkeun sareng ngabagi hasil diagnostik dina waktos nyata. Conto platform ti Quidel Sofia Kuring sistem PCR10 FilmArray Perusahaan BioFire nyayogikeun tés diagnostik gancang pikeun patogén pernapasan langsung sayogi ngalangkungan sambungan nirkabel ka pangkalan data dina méga.

Génom 2019-nCoV coronavirus (COVID-19) parantos diurutkeun sapinuhna ku élmuwan Cina kirang ti sabulan saatos kasus munggaran kapanggih. Ampir dua puluh leuwih geus réngsé saprak sequencing munggaran. Dina babandinganana, wabah virus SARS dimimitian dina ahir taun 2002, sareng génom lengkepna henteu sayogi dugi ka April 2003.

Sequencing génom penting pisan pikeun ngembangkeun diagnostik sareng vaksin ngalawan panyakit ieu.

Inovasi Rumah Sakit

5. robot médis ti Providence Médis Center Daerah di Everett.

Hanjakalna, koronavirus anyar ogé ngancam dokter. Numutkeun CNN, nyegah panyebaran koronavirus di jero sareng di luar rumah sakit, staf di Providence Médis Center Daerah di Everett, Washington, ngagunakeun Robot (5), anu ngukur tanda-tanda vital dina pasien anu terasing sareng janten platform konperénsi pidéo. mesin téh leuwih ti saukur communicator on roda ku diwangun-di layar, tapi teu sagemblengna ngaleungitkeun kuli manusa.

Perawat masih kedah asup ka kamar sareng pasien. Éta ogé ngadalikeun robot anu moal kakeunaan inféksi, sahenteuna sacara biologis, ku kituna alat-alat tina tipe ieu bakal beuki dipaké dina pengobatan kasakit tepa.

Tangtosna, kamar tiasa diisolasi, tapi anjeun ogé kedah ventilate supados anjeun tiasa ngambekan. Ieu merlukeun anyar sistem ventilasinyegah sumebarna mikroba.

Perusahaan Finlandia Genano (6), anu ngembangkeun jinis téknik ieu, nampi pesenan ekspres pikeun lembaga médis di Cina. Pernyataan resmi perusahaan nyatakeun yén perusahaan gaduh pangalaman éksténsif dina nyayogikeun alat pikeun nyegah panyebaran panyakit tepa di kamar rumah sakit anu steril sareng terasing. Dina taun-taun saméméhna, anjeunna ngalaksanakeun, antara séjén, pangiriman ka lembaga médis di Arab Saudi nalika wabah virus MERS. Alat Finlandia pikeun ventilasi anu aman ogé parantos dikirimkeun ka rumah sakit samentawis anu kasohor pikeun jalma anu katépaan ku coronavirus 2019-nCoV di Wuhan, parantos diwangun dina sapuluh dinten.

6. Diagram sistem Genano dina insulator

Téknologi anu dipaténkeun anu dianggo dina panyaring "ngaleungitkeun sareng maéhan sadaya mikroba hawa sapertos virus sareng baktéri," numutkeun Genano. Sanggup néwak partikel-partikel anu leutik dugi ka 3 nanométer, panyaring hawa henteu gaduh saringan mékanis pikeun ngajaga, sareng hawa disaring ku médan listrik anu kuat.

Panasaran téknis sanésna anu muncul nalika wabah kasieun koronavirus nyaéta scanner termal, dipaké, diantara hal séjén, jalma kalawan muriang dijemput di bandara India.

Internét - menyakiti atawa mantuan?

Sanaos gelombang kritik anu ageung pikeun réplikasi sareng panyebaran, nyebarkeun misinformasi sareng panik, alat média sosial ogé ngagaduhan peran anu positif ti saprak wabah di China.

Salaku dilaporkeun, contona, ku situs téhnologi Cina TMT Post, platform sosial pikeun mini-video. douyin, anu sami sareng Cina ti TikTok anu kasohor di dunya (7), parantos ngaluncurkeun bagéan khusus pikeun ngolah inpormasi ngeunaan panyebaran koronavirus. Dina hashtag #TarungPneumonia, publishes teu ukur informasi ti pamaké, tapi ogé laporan ahli sarta nasihat.

Salian ningkatkeun kasadaran sareng nyebarkeun inpormasi penting, Douyin ogé ngagaduhan tujuan pikeun janten alat pangrojong pikeun dokter sareng staf médis anu merangan virus, ogé pasien anu katépaan. Analis Daniel Ahmad tweeted yén aplikasi geus ngaluncurkeun "éfék video Jiayou" (hartina dorongan) yén pamaké kedah nganggo pikeun ngirim pesen positip pikeun ngarojong dokter, professional kaséhatan, sarta penderita. Jenis eusi ieu ogé diterbitkeun ku jalma kawentar, selebriti jeung disebut influencers.

Kiwari, dipercaya yén ulikan anu ati-ati ngeunaan tren média sosial anu aya hubunganana sareng kaséhatan tiasa ngabantosan para ilmuwan sareng otoritas kaséhatan masarakat pikeun langkung ngakuan sareng ngartos mékanisme panyebaran panyakit antara jalma.

Sabagean kusabab média sosial condong "kacida kontekstual sareng beuki hyper-lokal," saurna ka The Atlantic di 2016. Marseille Salad, panalungtik di Sakola Politéknik Federal di Lausanne, Swiss, jeung ahli dina widang tumuwuh nu disebut élmuwan. "Epidemiologi Digital". Nanging, pikeun ayeuna, anjeunna nambihan, peneliti masih nyobian ngartos naha média sosial nyarioskeun masalah kaséhatan anu leres-leres ngagambarkeun fenomena epidemiologis atanapi henteu (8).

8. Urang Cina nyandak selfies kalayan masker.

Hasil tina percobaan munggaran dina hal ieu teu jelas. Geus taun 2008, insinyur Google ngaluncurkeun alat prediksi panyakit - Google Flu Tren (GFT). Pausahaan ngarencanakeun ngagunakeun éta pikeun nganalisis data mesin pencari Google pikeun gejala sareng kecap sinyal. Dina waktos éta, anjeunna ngarepkeun hasilna bakal dianggo pikeun akurat sareng langsung ngakuan "garisan" wabah influenza sareng dengue - dua minggu sateuacanna ti Pusat Pengendalian sareng Pencegahan Panyakit AS. (CDC), anu panalungtikanana dianggap standar pangsaéna di lapangan. Tapi, hasil Google ngeunaan diagnosis awal dumasar-sinyal Internét tina influenza di AS sareng malaria engké di Thailand dianggap teu akurat teuing.

Téhnik jeung sistem nu "ngaramal" rupa acara, kaasup. Sapertos ledakan karusuhan atanapi wabah, Microsoft ogé parantos damel, anu dina taun 2013, sareng Institut Technion Israél, ngaluncurkeun program prediksi bencana dumasar kana analisa eusi média. Kalayan bantuan vivisection tina headline multibasa, "intelijen komputer" kedah ngakuan ancaman sosial.

Para élmuwan nalungtik runtuyan tangtu kajadian, kayaning informasi ngeunaan halodo di Angola, nu nimbulkeun prediksi dina sistem forecasting ngeunaan wabah mungkin tina kolera, sabab kapanggih sambungan antara halodo jeung paningkatan dina incidence tina kasakit. Kerangka sistem diciptakeun dumasar kana analisa publikasi arsip New York Times, dimimitian dina 1986. Pangembangan salajengna sareng prosés diajar mesin ngalibatkeun panggunaan sumber Internét énggal.

Sajauh ieu, dumasar kana kasuksésan BlueDot sareng Metabiota dina ramalan epidemiologis, hiji bisa jadi cocoba pikeun dicindekkeun yén hiji prediksi akurat mungkin utamana dina dasar data "mumpuni", i.e. profésional, dipercaya, sumber husus, teu rusuh tina Internet sarta portal komunitas.

Tapi meureun éta sadayana ngeunaan algoritma anu langkung pinter sareng diajar mesin anu langkung saé?