otak jieunan: bewitch pamikiran dina mesin
Kecerdasan buatan henteu kedah janten salinan intelijen manusa, janten proyék nyiptakeun otak jieunan, salinan téknologi manusa, mangrupikeun daérah anu rada béda dina panalungtikan. Nanging, kamungkinan yén dina sababaraha tahap pamekaran proyék ieu tiasa pendak sareng pamekaran AI. Muga-muga ieu rapat suksés.
Proyék Otak Manusa Éropa diluncurkeun dina 2013. Éta henteu sacara resmi dihartikeun salaku "proyék otak jieunan". Rada, eta nekenkeun aspék kognitif, kahayang pikeun hadé ngagambarkeun puseur komando urang. Potensi inovatif WBP téh lain tanpa signifikansi salaku stimulus pikeun ngembangkeun elmu. Nanging, éta henteu tiasa ditolak yén tujuan para ilmuwan anu damel dina proyék ieu nyaéta nyiptakeun simulasi otak anu tiasa dianggo, sareng ieu dina dasawarsa, nyaéta, ti 2013 dugi ka 2023.
Élmuwan yakin yén peta lengkep otak tiasa mangpaat pikeun nyiptakeun deui otak manusa. Saratus triliun sambungan anu dilakukeun di jerona ngabentuk sadayana katutup - ku kituna, padamelan intensif dijalankeun pikeun nyiptakeun peta pajeulitna anu teu kabayang ieu, anu disebut connectome.
Istilah ieu mimiti dianggo dina makalah ilmiah taun 2005, sacara mandiri ku dua pangarang: Olaf Spons Universitas Indiana sareng Patrick Hagmann ti Rumah Sakit Universitas Lausanne.
Élmuwan yakin yén sakali aranjeunna peta sagalana anu lumangsung dina uteuk, éta bakal mungkin pikeun ngawangun hiji otak jieunan, kawas manusa, lajeng, saha weruh, meureun malah hadé ... Proyék nyieun connectome dina ngaran jeung hakekat nujul kana proyék well-dipikawanoh pikeun deciphering génom manusa - Human Genome Project. Gantina konsép génom, proyék nu ngagagas ngagunakeun konsép connectome pikeun ngajelaskeun totalitas sambungan neural dina uteuk. Élmuwan ngaharepkeun yén pangwangunan peta lengkep sambungan neural bakal mendakan aplikasi henteu ngan ukur dina prakték sains, tapi ogé dina pengobatan panyakit.
www.humanconnectomeproject.org
Kahiji jeung jadi jauh hijina connectome pinuh dipikawanoh nyaéta jaringan sambungan neuronal dina sistim saraf caenorhabditis elegans. Éta dikembangkeun ku rekonstruksi 1986D tina struktur saraf nganggo mikroskop éléktron. Hasil karya ieu diterbitkeun dina 30. Ayeuna, proyék panalungtikan panglegana anu dilaksanakeun dina kerangka élmu anyar anu disebut connectomics nyaéta Proyék Sambungan Manusa, dibiayaan ku Amérika National Institutes of Health (jumlah total $ XNUMX juta).
Algoritma kecerdasan
Nyiptakeun salinan sintétik otak manusa sanés tugas anu gampang. Panginten langkung gampang pikeun mendakan yén intelijen manusa mangrupikeun hasil tina algoritma anu saderhana anu dijelaskeun dina masalah Nopémber 2016 Frontiers in Systems Neuroscience. Ieu kapanggih ku Joe Tsien, a neuroscientist di Augusta Universitas Georgia.
Panalitianana dumasar kana anu disebut téori connectionism, atawa téori diajar di jaman digital. Hal ieu dumasar kana kayakinan yén tujuan diajar nyaéta pikeun diajar mikir, anu diutamakeun pikeun meunangkeun pangaweruh. Panulis téori ieu nyaéta: George Siemens, anu ngagariskeun asumsi na dina makalah Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age, sareng Stephen Downes. Kompeténsi konci di dieu nyaéta kamampuhan pikeun leres ngagunakeun kamajuan téhnologis sarta manggihan informasi dina database éksternal (anu disebut know-where), sarta henteu tina informasi diajar dina prosés diajar, sarta kamampuhan pikeun ngahubungkeun jeung numbu aranjeunna kalayan informasi lianna.
Dina tingkat neural, téori ngajelaskeun grup neuron nu ngawangun rakitan kompléks jeung disambungkeun nu nungkulan konsép dasar sarta informasi. Ku ngulik sato ékspérimén nganggo éléktroda, para ilmuwan mendakan yén "majelis" saraf ieu parantos ditangtukeun pikeun sababaraha jinis tugas. Ieu nyiptakeun jinis algoritma otak kalayan sambungan logis anu tangtu. Élmuwan ngaharepkeun yén otak manusa, sareng sadaya komplikasina, fungsina henteu béda ti otak rodénsia laboratorium.
Otak ti memristors
Sakali urang ngawasaan algoritma, meureun memristor tiasa dianggo pikeun simulasi fisik otak manusa. Élmuwan ti Universitas Southampton nembe kabuktian mangpaat dina hal ieu.
Memristor élmuwan Inggris, dijieun tina oksida logam, bertindak salaku sinapsis jieunan pikeun diajar (sareng diajar deui) tanpa gangguan luar, ngagunakeun set data anu ogé ngandung seueur inpormasi anu teu relevan, sapertos manusa. Kusabab memristors apal kaayaan maranéhna saméméhna nalika dipareuman, aranjeunna kedah meakeun kakuatan teuing kirang ti elemen circuit konvensional. Ieu penting pisan dina watesan sababaraha alat leutik nu teu bisa jeung teu kudu boga batré badag.
Tangtosna, ieu mangrupikeun awal pangembangan téknologi ieu. Upami AI niru otak manusa, éta peryogi sahenteuna ratusan milyar sinapsis. Sakumpulan memristor anu dianggo ku panalungtik langkung saderhana, janten dugi ka milarian pola. Nanging, grup Southampton nyatakeun yén dina kasus aplikasi anu langkung sempit, éta henteu kedah nganggo jumlah memristor anu ageung. Hatur nuhun ka aranjeunna, éta bakal mungkin pikeun ngawangun, contona, sensor anu bakal mengklasifikasikan objék jeung ngaidentipikasi pola tanpa campur manusa. Alat-alat sapertos kitu bakal mangpaat pisan di tempat-tempat anu susah dihontal atanapi khususna bahaya.
Upami urang ngagabungkeun pamanggihan umum anu dilakukeun ku Proyék Otak Manusa, pemetaan "konéksi", pangakuan algoritma intelijen sareng téknologi éléktronika memristor, panginten dina dasawarsa ka hareup urang bakal tiasa ngawangun otak buatan, salinan pasti. tina hiji jalma. Saha anu terang? Leuwih ti éta, salinan sintétik urang meureun leuwih hadé disiapkeun pikeun revolusi mesin ti kami.
