Naon deui pikeun ngajadikeun otomatis?

Kiwari, konsép "Automation as a Service" nuju janten karir. Ieu difasilitasi ku pamekaran AI, pembelajaran mesin, panyebaran gancang tina Internet of Things sareng infrastruktur anu aya hubunganana, ogé paningkatan jumlah alat digital otomatis. Sanajan kitu, teu perlu saukur install deui robot. Dinten ieu dipikaharti leuwih lega tur leuwih fleksibel.

Ayeuna, anu ngamimitian anu paling dinamis kalebet perusahaan sapertos LogSquare di Dubai, panyadia angkutan, logistik sareng solusi automation pergudangan. Komponén konci panawaran LogSquare nyaéta panyimpen otomatis sareng solusi panéangan anu dirancang pikeun ngaminimalkeun pamakean rohangan gudang sareng ngahontal tingkat efisiensi sareng produktivitas anu langkung luhur.

Manajemén perusahaan nyauran usulanna "automation lemes" (1). Seueur perusahaan, sanaos tekanan anu diciptakeun, masih henteu siap pikeun aksi radikal, janten solusi LogSquare pikaresepeun pikeun aranjeunna, otomatis ngalangkungan tweak sareng rasionalisasi leutik.

Iraha kedah kaluar "zona kanyamanan" anjeun?

ngawengku tata jeung forecasting. Algoritma pembelajaran mesin tiasa diprogram pikeun nganalisis data statistik, mertimbangkeun inpormasi sajarah sareng lingkungan, teras masihan inpormasi ngeunaan pola atanapi tren. Ieu ogé lumaku pikeun cadangan hadé tur manajemén inventory. Kitu ogé ngagunakeun kandaraan otonom. sacara permanén ngagunakeun téknologi jaringan panganyarna sapertos 5G bakal nyayogikeun kandaraan sareng mesin, sapertos kendaraan otonom, kalayan kaputusan mandiri.

Perusahaan pertambangan utama sapertos Rio Tinto sareng BHP Billington parantos investasi di daérah ieu salami sababaraha taun ku ngajadikeun otomatis treuk sareng alat-alat beurat (2). Ieu tiasa gaduh seueur kauntungan - henteu ngan ukur tina segi biaya tenaga kerja, tapi ogé ku ngirangan frékuénsi pangropéa kendaraan sareng ningkatkeun standar kaséhatan sareng kaamanan. Tapi, sajauh ieu ngan ukur tiasa dianggo di daérah anu dikawasa sacara ketat. Nalika kendaraan otonom dibawa ka luar zona kanyamanan ieu, masalah operasi anu efisien sareng aman janten sesah pisan. Antukna, kumaha ogé, aranjeunna kedah kaluar ka dunya luar, terangkeun, sareng damel aman.

2. Mesin Pertambangan Otomatis Rio Tinto

Robotisasi industri teu cukup. Analisis grup MPI nunjukeun yen ampir sapertilu prosés manufaktur jeung alat, kitu ogé prosés jeung alat non-manufaktur, geus ngandung / embedded kecerdasan. Numutkeun firma konsultan McKinsey & Company, pamakean téknologi pangropéa preventif anu nyebar tiasa ngirangan biaya pangropéa di perusahaan ku 20%, ngirangan downtime anu teu direncanakeun ku 50%, sareng manjangkeun umur mesin ku taun. Program pangropéa preventif ngawaskeun alat-alat kalayan sajumlah métrik kinerja.

Meuli robot langsung tiasa janten usaha anu mahal. Sakumaha anu disebatkeun dina awal tulisan ieu, gelombang jasa anyar salaku jasa muncul. Gagasanna nyaéta nyéwa robot kalayan harga anu langkung murah, tinimbang ngagaleuhna nyalira. Ku cara kieu, robot tiasa dilaksanakeun gancang sareng éfisién tanpa ngabahayakeun biaya investasi anu ageung. Aya ogé perusahaan anu nawiskeun solusi modular anu ngamungkinkeun produsén ngan ukur nyéépkeun anu diperyogikeun. Perusahaan anu nawiskeun solusi sapertos kieu kalebet: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Mesin vending di bumi sareng di buruan

Produksi pertanian mangrupikeun salah sahiji daérah anu diprediksi bakal gancang ditaklukkeun ku otomatisasi. Alat pertanian otomatis tiasa dianggo sababaraha jam tanpa istirahat sareng parantos dianggo dina seueur séktor agribisnis (3). Aranjeunna diprediksi yén, khususna di nagara-nagara berkembang, aranjeunna bakal gaduh dampak global anu paling ageung pikeun tenaga kerja dina jangka panjang, langkung seueur tibatan industri.

3. Panangan robotic pertanian Beusi Ox

Automation dina tatanén utamana software manajemén peternakan ngarojong sumberdaya, pamotongan jeung manajemén sato. Kontrol anu tepat dumasar kana analisa data sajarah sareng prediksi nyababkeun tabungan énergi, ningkat efisiensi, optimalisasi panggunaan herbisida sareng péstisida. Éta ogé data sato, tina pola beternak ka génomics.

Sistem Otonom calakan sistem irigasi mantuan ngadalikeun sarta ngajadikeun otomatis pamakéan cai di kebon. Sadayana dumasar kana data anu dikumpulkeun sareng dianalisis, sanés tina topi, tapi tina sistem sénsor anu ngumpulkeun inpormasi sareng ngabantosan para patani ngawas kaséhatan pepelakan, cuaca sareng kualitas taneuh.

Seueur perusahaan ayeuna nawiskeun solusi pikeun pertanian otomatis. Hiji conto nyaéta FieldMicro sareng jasa SmartFarm sareng FieldBot na. Patani ningali sareng ngadangu naon anu ditingali sareng didangu ku FieldBot (4), alat anu dikontrol jarak jauh handheld anu nyambungkeun ka alat/software pertanian.

FieldBots dilengkepan panel surya diwangun-di, kaméra HD jeung mikropon, kitu ogé sensor nu ngawas suhu, tekanan hawa, kalembaban, gerak, sora, jeung leuwih. Pamaké bisa ngadalikeun sistem irigasi maranéhanana, mindahkeun valves, muka slaider, monitor embung jeung tingkat Uap, nempo rekaman live, ngadangukeun audio hirup, sarta mareuman pompa ti puseur kontrol. FieldBot dikawasa ngaliwatan platform SmartFarm.anu ngamungkinkeun pamaké pikeun nyetel aturan pikeun tiap FieldBot atawa sababaraha FieldBots gawé bareng. Aturan bisa diatur pikeun sagala parabot disambungkeun ka FieldBot a, nu lajeng bisa ngaktipkeun parabot lianna disambungkeun ka FieldBot sejen. Aksés ka platform tiasa ngalangkungan smartphone, tablet atanapi komputer.

FieldMicro parantos gawé bareng sareng produsén peralatan pertanian anu terkenal John Deere pikeun nyayogikeun data kana platform SmartFarm. Pamaké bakal tiasa ningali henteu ngan ukur lokasina, tapi ogé detil kendaraan sanés sapertos tingkat bahan bakar, minyak sareng sistem hidrolik. Parentah ogé bisa dikirim ti platform SmartFarm ka mesin. Salaku tambahan, SmartFarm bakal nampilkeun inpormasi ngeunaan pamakean ayeuna sareng kisaran peralatan John Deere anu cocog. Sajarah Lokasi SmartFarm ogé ngamungkinkeun anjeun ningali rute anu dicandak ku mesin dina genep puluh dinten ka pengker sareng kalebet inpormasi sapertos lokasi, laju sareng arah. Patani ogé ngagaduhan kamampuan pikeun ngaksés jarak jauh mesin John Deere pikeun ngabéréskeun masalah atanapi parobihan.

Jumlah robot industri geus tilu kali dina dasawarsa, ti ngan leuwih ti sajuta taun 2010 nepi ka target 3,15 juta dina 2020. Sanaos otomatisasi tiasa (sareng ngalakukeun) ningkatkeun produktivitas, kaluaran per kapita, sareng standar hirup sacara umum, aya sababaraha aspék otomasi anu janten perhatian, sapertos dampak negatifna ka pagawe terampil rendah.

Tugas rutin sareng katerampilan rendah langkung gampil dijalankeun ku robot tibatan tugas non-rutin anu terampil pisan. Ieu ngandung harti yén kanaékan jumlah robot atawa kanaékan efisiensi maranéhanana ngancam jobs ieu. Salaku tambahan, pagawé anu langkung terampil condong ngahususkeun kana tugas anu ngalengkepan otomatisasi, sapertos desain sareng pangropéa robot, pangawasan, sareng kontrol. Salaku hasil tina otomatisasi, paménta pikeun pagawé anu terampil sareng gajihna tiasa ningkat.

Dina ahir taun 2017, McKinsey Global Institute nyebarkeun laporan (5) dimana éta ngitung yén perarakan otomatisasi anu teu lirén tiasa ngirangan dugi ka 2030 juta padamelan di Amérika Serikat nyalira ku taun 73. "Otomasi pasti mangrupikeun faktor dina masa depan tenaga kerja," Elliot Dinkin, ahli pasar tenaga kerja anu terkenal, koméntar dina laporan éta. "Najan kitu, aya indikasi yen dampak na on motong pakasaban bisa jadi kirang ti ekspektasi."

Dinkin ogé nyatakeun yén, dina kaayaan anu tangtu, otomatisasi ningkatkeun pertumbuhan bisnis sahingga nyorong kamekaran padamelan tinimbang kaleungitan padamelan. Dina 1913, Ford Motor Company ngawanohkeun garis assembly mobil, ngurangan waktu assembly pikeun mobil ti 12 jam nepi ka kira-kira sajam satengah, sarta ngidinan kanaékan signifikan dina produksi. Saprak harita, industri mobil terus ngaronjatkeun automation na ... masih employs jalma - dina 2011-2017, sanajan automation, jumlah jobs di industri ieu ngaronjat ku ampir 50%.

Loba teuing automation ngabalukarkeun kasulitan, conto panganyarna ngeunaan pabrik Tesla di California, dimana, sakumaha Elon Musk sorangan ngaku, automation ieu exaggerated. Ieu naon analis ti teguh Wall Street reputable Bernstein nyebutkeun. Elon kasturi otomatis Tesla teuing. Mesin, anu visioner sering nyarios bakal ngarevolusi industri otomotif, ngarugikeun perusahaan pisan dugi ka sababaraha waktos aya omongan ngeunaan kamungkinan bangkrut Tesla.

Fasilitas manufaktur Fremont, California anu caket pisan otomatis Tesla, sanés ngagancangkeun sareng nyepetkeun pangiriman mobil énggal, parantos janten sumber masalah pikeun perusahaan. Tutuwuhan teu bisa Cope jeung tugas gancang ngaleupaskeun model anyar mobil Tesli 3 (Tempo ogé: ). Prosés manufaktur ditilik teuing ambisius, picilakaeun sareng rumit. "Tesla belanja sakitar dua kali langkung seueur tibatan produsén mobil tradisional per unit kapasitas produksi," saur analis Berstein nyerat dina analisana. "Pausahaan parantos maréntahkeun sajumlah ageung robot Kuka. Henteu ngan éta stamping, lukisan jeung las (sakumaha kalawan paling automakers séjén) otomatis, usaha geus dilakukeun pikeun ngajadikeun otomatis prosés assembly final. Di dieu Tesla sigana boga masalah (ogé las jeung accu assembling).

Bernstein nambihan yén produsén mobil panggedéna di dunya, nyaéta Jepang, nyobian ngawates otomatisasi sabab "mahalna sareng sacara statistik négatip pakait sareng kualitas." Pendekatan Jepang nyaéta yén anjeun ngamimitian prosés heula teras nyandak robot. Kasturi ngalakukeun sabalikna. Analis nunjukkeun yén perusahaan mobil sanés anu nyobian ngajadikeun otomatis 100 persén prosés manufakturna, kalebet raksasa sapertos Fiat sareng Volkswagen, ogé gagal.

5. Tingkat diprediksi ngagantian tanaga gawé manusa ku rupa-rupa solusi automation.

Peretas cinta industri

kamungkinan ngagancangkeun pamekaran sareng panyebaran téknologi automation. Kami nyerat ngeunaan ieu dina salah sahiji édisi panganyarna tina MT. Bari automation bisa mawa loba mangpaat pikeun industri, teu kudu poho yén ngembangkeun na hadir kalawan tantangan anyar, salah sahiji pangbadagna nu kaamanan. Dina laporan panganyarna ku NTT, dijudulan "Global Threat Intelligence Report 2020", antara séjén informasi misalna yén, contona, di Inggris jeung Irlandia, produksi industrial nyaéta séktor cyber paling diserang. Ampir sapertilu sadaya serangan kacatet di wewengkon ieu, kalawan 21% tina serangan sakuliah dunya ngandelkeun panyerang cyber pikeun nyeken sistem jeung sistem kaamanan.

"Manufaktur industri sigana janten salah sahiji industri anu paling ditargetkeun di dunya, paling sering dikaitkeun sareng maling harta intelektual," laporan NTT nyarios, tapi industri ogé beuki parah sareng "bocor data keuangan, résiko anu aya hubunganana sareng ranté pasokan global. .” sareng résiko tina kalemahan anu teu cocog."

Ngomentaran laporan, Rory Duncan of NTT Ltd. emphasized yén: "The kaamanan goréng tina téhnologi industri geus lila dipikawanoh - loba sistem anu dirancang pikeun kinerja, kapasitas jeung minuhan, teu kaamanan IT." Baheula, maranéhna ogé ngandelkeun sababaraha bentuk "cover-up". Protokol, format, sareng antarmuka dina sistem ieu sering rumit sareng proprietary, sareng béda ti anu dianggo dina sistem inpormasi, ngajantenkeun panyerang hésé pikeun narajang serangan anu suksés. Salaku beuki loba sistem muncul dina jaringan, hacker innovate sarta nempo sistem ieu salaku rentan ka serangan.

Konsultan Kaamanan IOActive nembe ngaluncurkeun serangan cyber dina sistem robotika industri pikeun masihan bukti yén éta tiasa ngaganggu korporasi ageung. "Tinimbang énkripsi data, panyerang tiasa nyerang potongan konci parangkat lunak robot pikeun ngajaga robot teu tiasa damel dugi ka tebusan dibayar," saur peneliti. Pikeun ngabuktikeun téorina, wawakil IOActive museurkeun kana NAO, panalungtikan populér sareng robot atikan. Éta ngagaduhan sistem operasi "ampir sami" sareng kalemahan sapertos Pepper SoftBank anu langkung kasohor. Serangan ngagunakeun fitur undocumented pikeun meunangkeun kadali jauh leuwih mesin.

Anjeun teras tiasa nganonaktipkeun fitur administrasi normal, ngarobih fitur standar robot, sareng alihan data tina sadaya saluran video sareng audio ka server jauh di Internét. Léngkah-léngkah serangan anu salajengna kalebet ngangkat hak pangguna, ngalanggar mékanisme reset pabrik, sareng nginféksi sadaya file dina mémori. Dina basa sejen, aranjeunna bisa ngarugikeun robot atawa malah fisik ngancem batur.

Upami prosés automation henteu ngajamin kasalametan, éta bakal ngalambatkeun prosésna. Hésé ngabayangkeun yén ku kahayang pikeun ngajadikeun otomatis sareng robotize saloba mungkin, batur bakal ngalalaworakeun lingkungan kaamanan.